Навчальні програми 20263 модулі10 уроківВже у вашому кабінеті

Python, LLM-агенти та Нейромережі

Розробка автономних AI-агентів, RAG-пайплайнів з векторними базами даних, fine-tuning моделей у PyTorch та інтеграція в продакшн.

Повна програма навчання

4 уроки

1.1Тензорні обчислення у NumPy та PyTorch на GPU

1.2Механізм Self-Attention та архітектура трансформерівПрактика

1.3Токенізація BPE та векторні ембедінги

1.4Векторний пошук схожості (pgvector та Qdrant)Практика

3 уроки

2.1Побудова автономних агентів з LangChain та Tool CallingПрактика

2.2Гібридний пошук BM25 + Vector та Cross-Encoder RerankingПрактика

2.3Гарантовані JSON-схеми та валідація відповідей LLM

3 уроки

3.1Адаптація моделей через LoRA та QLoRAПрактика

3.2Високопродуктивний інференс через vLLM та Ollama

3.3Тестування якості агентів, метрики точності та захист від ін'єкційПрактика

Автор курсу та технічний ментор

Principal Software Architect, 10+ років досвіду побудови високонавантажених систем, контриб'ютор open-source та ментор понад 1 200 випускників.

Вартість:

5 200 ₴

4K відеолекції та структуровані інженерні конспекти

Персональне код-рев'ю кожної практичної роботи

Іменний сертифікат після захисту фінального проєкту

14 днів гарантії повернення коштів · Довічний доступ до матеріалів